2019世界人工智能大会于8月底在上海召开，商业巨头马云和马斯克的对话，将AI（人工智能）又推出了一波热潮。 根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告》显示，中国人工智能行业市场规模已达到237.4亿元，同比增长67%。《中国人工智能创新应用白皮书》预测，到2030年人工智能将产生10万亿元的产业带动效益。 相较于金融、新闻、医疗、汽车、家电等产业的“智能”变化趋势，建筑业作为最重要的国民经济支柱之一，数字化程度却是逊色了不少。
2019世界人工智能大会于8月底在上海召开，商业巨头马云和马斯克的对话，将AI（人工智能）又推出了一波热潮。
根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告》显示，中国人工智能行业市场规模已达到237.4亿元，同比增长67%。《中国人工智能创新应用白皮书》预测，到2030年人工智能将产生10万亿元的产业带动效益。
相较于金融、新闻、医疗、汽车、家电等产业的“智能”变化趋势，建筑业作为最重要的国民经济支柱之一，数字化程度却是逊色了不少。
但目前， 人工智能也已搭上了建筑数字化这趟高速列车，整合BIM、大数据、云计算、混合现实和物联网等技术引擎的互联发展，应用前景可谓是非常广阔。
众所周知建筑业蕴含海量数据，但每一个国家、每一个城市甚至每一个地区都有各自特定的流程要求、规则、价格或业务模式，甚至细化到不同的定额库和参数等等，因此至今仍未能很好地利用这些数据的价值。从项目的规划设计、生产、建造施工到运维的阶段，95.5%的项目数据会被丢失或者根本没有被收集。这项任务对建筑业和AI来说都是一场挑战。
据了解，德国RIB集团打造了一款建筑人工智能解决方案McTWO，可实现对建筑全生命周期的数据流通和价值利用。其集机器学习与深度学习、聊天机器人和语音助理于一体，结合数字平台软件和大数据智能分析，有望成为人类工程师的好帮手。
人们可通过敲打文字、语音对话等方式与他沟通，以获取相关问题的深度建议和最佳答案，并协助你记录问题、发起电话/会议、提示检查、按紧急程度分配任务、报告物料运输和定位情况等。
从McTWO来看，机器学习、深度学习和基于NLP（自然语言处理）的语音识别技术帮助其能够更好地分析理解和执行任务。那究竟得“喂养”给AI多少数据呢？当然越多越好，不断进化的AI也会帮你自动自觉清理冗余数据。
企业通过数字化平台互联的智慧数据，很大程度上为AI所用，并在云端实现智能管理，加倍提升人们的工作效率。现代技术发展到今天，通过AI等数字化技术来创造价值将会是这个科技时代给建筑业带来的福祉。
