基于GRACE陆地水储量估算土壤湿度变化———以中国东部季风区为例 王洁1,边宇晗1,陈裕迪1,顾闽2,解文娟3 (1.南京信息工程大学水文与水资源工程学院,南京211800;2.南京市水资源管理中心,南京210044;3.河北省气象灾害防御中心,石家庄050021)
基于GRACE陆地水储量估算土壤湿度变化———以中国东部季风区为例
王洁1,边宇晗1,陈裕迪1,顾闽2,解文娟3
(1.南京信息工程大学水文与水资源工程学院,南京211800;2.南京市水资源管理中心,南京210044;3.河北省气象灾害防御中心,石家庄050021)
作者
通信作者：
王洁 (1984—),男,山东诸城人,副教授,博士,主要从事水文水资源研究?
引用格式
王洁,边宇晗,陈裕迪,等.基于GRACE陆地水储量估算土壤湿度变化:以中国东部季风区为例[J].南水北调与水利科技(中英文),2021,19(3):459-468.
摘要
为探究获取高精度土壤湿度变化数据的新方法,选取2005年1月至2012年12月为研究时段,利用GRACE重力卫星反演降尺度得到的空间分辨率为0.25°×0.25°的陆地水储量变化数据和GLDAS-NOAH陆面模式模拟的地表径流?积雪深以及实测地下水位等数据,基于水量平衡原理估算东部季风区6个主要流域的土壤湿度变化数据,反演深度范围可达0~200mm?从时空相关性?均方根误差?趋势度等方面,与AMSR-E?ERA-Interim?MERRA2?ASCAT?GLDAS-NOAH?GLDAS-Mosaic?GLDAS-Catchment共7种土壤湿度产品进行对比验证?结果表明:估算的土壤湿度变化数据优势明显,在珠江流域表现最好,与上述产品的皮尔逊相关系数分别为0.70?0.79?0.86?0.85?0.81?0.50和0.51;与MERRA2?ASCAT?GLDAS-Catchment的单变量Moran′s I较为相近,分别为0.67?0.80和0.74,且与其他产品的均方根误差均较小,大部分控制在0.25~0.30;各种产品的土壤湿度变化在黄河流域表现一致性较差,皮尔逊相关系数均在0.41以下,变化趋势也不尽相同?
关键词
GRACE重力卫星;土壤湿度变化;水量平衡原理;时序变化特征;对比验证
基金项目
国家自然科学基金(41671022;41877158);江苏省水利科技项目(2020040);河北省省级科技计划(19275408D);淮河流域气象开放基金(HRM201703)
