据了解，在2021年7月15日那天，世界顶级期刊《自然》发表了文章，里面分享了可以预测蛋白质结构的人工智能源代码，值得一提的是，就在同一天有，另一顶级期刊《科学》也在线发表了另一预测蛋白质结构的研究文章。这文章一出，可把全球全球生物学家及医学家都高兴坏了，也许外行的朋友不太能感同身受，今天就来给大家科普一下关于蛋白质结构预测的方方面面。

什么是蛋白质结构预测？难在哪里？

蛋白质结构预测并非易事。很多人都知道蛋白质是由氨基酸组成的生物大分子。在生物体内，有20种不同的氨基酸（如丙氨酸、丝氨酸、酪氨酸）。我们可以把氨基酸想象成一块块五颜六色的乐高积木，但这些看似毫无章法的变化却遵循着我们至今没有发现的规律。

人工智能：新的解题思路

在当前的互联网+时代，人工智能技术已经不再只存在于科幻电影中，其神秘面纱已经被揭开。甚至用人工智能来协助计算和预测。

我们的两位主角：谷歌AI团队的AlphaFold2和华盛顿大学等团队的RoseTTAFold就是最近被研发出来的人工智能算法，在蛋白质结构预测领域备受瞩目。甚至AlphaFold2在去年赢得了蛋白质结构预测竞赛的冠军，并因其远胜于第二名的准确率震惊了生物学界。

可以预测蛋白质结构的人工智能开源有何意义？

“高质量结构预测的源代码开放对整个科学界尤其是结构生物学领域的促进作用必然是巨大的。也是一个新型科研范式的突破，将整体上有利于人类更好地探索未知。”

现如今有了这两大人工智能系统源代码，相信科学家们能有重大突破，我们对未来的研究充满了期待！