全国首次，首套机器人绘制的建筑施工图获得审查合格证，号称3~7天交付全专业全套施工图纸

近日，由西安天华建筑设计有限公司领衔， 全国首个机器人绘制的建筑施工图获得主管部门颁发的审查合格证。 该事件一时成为行业焦点，喊了数年的AI建筑设计，终于有人完成了施工图人工智能设计的应用落地。这是人工智能第一次真正进入建筑施工图设计领域。

TransBIM 3天出全专业建筑施工图

据说以前在碧桂园有“ 一天出图 ”的规定。据碧桂园集团副总裁兼集团总设计师黄宇奘的体解释，他们要求一天出的只是规划图，还不是施工图。 “一天出图”的背后，是集团32个综合设计院、6000多名设计师、海量的标准户型库作为支撑。

而出建筑施工图一般需要45～60天时间，需要很多设计师的协作。那么能一天出施工图吗？这事有人想到了，而且实现了，这就是新晋的AI建筑设计平台TransBIM。

TransBIM平台

TransBIM由第三维度软件科技有限公司开发。TransBIM创始人任绍斌曾任中机六院副院长、徐辉设计股份公司副总经理、某地产集团副总裁，拥有近二十年建筑设计行业实践经验、近十年地产管理经验，他一头扎进AI建筑设计领域，就是为了解决行业痛点，提升上下游的效率。2021年10月，第三维度的TransBIM上线。经过多家设计院参与内测和产品迭代，2022年拿到了软件服务合同，8月8日，首套施工图顺利通过官方审查。

AI绘制施工图的设计流程：

第一步，设计师在TransBIM平台上导入CAD方案图和输入设计参数，TransBIM通过人工智能算法，对上传的参数进行分析判断，生成BIM；

第二步，AI自动完成碰撞分析、模型检查、结构分析、机电分析；

第三步，一键生成施工图， 用3～7天便可以交付建筑施工图、结构施工图、给排水施工图、暖通施工图、电气施工图等全套图纸 。

通过AI出图，减少了人为错误，提升了设计效率，彻底解放了设计师，让中国设计师专注于更好的方案。根据任绍斌的行业经验，TransBIM更大的价值在于，帮助地产开发企业节约资金成本， “以20万平方米项目为例，使用TransBIM设计，房屋施工和交付时间可以整体提前1个月以上，这样算下来，能帮开发商节省3000万～5000万元直接成本。”

“TransBIM 是国内首个真正实现落地应用的AI建筑设计平台，”西安天华一位负责人介绍，“我们在众多AI建筑设计概念的软件平台中，找到了TransBIM，并且成果最终顺利通过官方审查，这是行业大事件，标志着人工智能在建筑设计领域的应用落地，实现了设计环节的数字化，这样数字建筑的源头数据才算真正打通。”

TransBIM成为AI建筑设计赛道破局者

建筑设计行业从业者经历了三代蝶变：

第一代设计师经历的是丁字尺、铅笔橡皮为工具的趴图板时代。

第二代设计师开启了CAD电脑设计时代。

第三代设计师开始了基于BIM的数字化设计时代，人工智能成为重要工具，数字建筑成为行业趋势。

但实际操作中遇到瓶颈，BIM和传统设计成了两张皮。国内大多数设计院采用的是设计验证模式，设计团队与BIM团队分开，通过翻模的方式对已形成的二维施工图进行三维建模。

建筑设计师长期面对甲方意愿、工程造价、标准规范“三座大山”，图纸反复修改，工作重复，耗时耗力，变革数字设计已经成为行业有识之士的努力方向。

近年来，国内有数家创业企业进入数字建筑设计赛道，破解人工智能出施工图的解决方案，但一直没有真正落地，也没有通过图纸审查的案例。因此BIM的审查、2D施工图和3D施工图的联审，在实际中遇到许多困难。

从全球范围来看，也是如此。今年3月，以色列初创企业BeamUp获得由 StageOne Ventures 和 Ibex Investments 牵头的种子轮融资1500万美元。

第三维度联合创始人兼CTO丁松阳介绍说：“我们之所以第一个能将AI建筑设计落地，成为破局者，原因有三个，一是得益于我们的创始人一直深耕建筑行业，也许其他初创企业目前还没法做到像我们一样深入的理解行业；二是我们很幸运，从一开始就找到了正确的技术路线，没有走弯路；三是TransBIM 的功能可以实现一键出施工图，妙的是既可以一键出三维施工图，也可以一键出二维施工图，TransBIM突破了行业关键卡点。”

TransBIM能深度交互和高度协同，通过五大专业间的20种交互，以及专业内部的37种交互，杜绝了错、漏、碰、缺的问题，从而实现专业之间的数据统一。

为达到更好的应用效果，TransBIM 自建了湖仓一体大数据中心，将项目方案、设计参数等数据汇总到数据中心，通过AI核心算法，实现深度学习。这种自建大数据中心+AI核心算法+深度学习的技术架构，最大程度保证了设计的规范和标准。

TransBIM通过模型筛选和计算选优，实现智能筛选，优中选优。值得注意的是，TransBIM通过自主设计的专用结构计算服务器集群，大幅缩短了结构模型筛选和优选时间， 平均300分钟的结构模型筛选可压缩为15分钟，优选时间从72小时压缩至2小时。

以上内容来自36氪的报道，在设计领域，人工智能能否大规模被使用应该还有一段很长的路要走，能否全面取代人工也不可知，但是可以肯定的是，AI设计确实可以大大提高部分设计工作的效率，并能减少出错的概率。未来，我想很大的可能就是部分人工智能+部分人工绘制+专家审图这样的模式。