我国是一个农业大国，土壤是立根之本，上千年的历史积淀了无数农业生产经验，其中，土壤墒情的获取是首要的。土壤墒情监测系统能全面、科学、真实地反映土壤监测的变化，为减灾抗旱提供重要信息。

土壤墒情是表示土壤水分含量的一个数据，通过墒情监测，及时掌握土壤水分含量情况，并根据检测结果实施科学灌溉，以保证作物生长所需水分供应充足。

过去，相关检测技术还未成熟，人们多采用烘干法测定。土壤湿度是土壤的干湿程度，即土壤的实际含水量，可用土壤含水量占烘干土重的百分数表示：土壤含水量=水分重/烘干土重x 100，也就是壤含水量相当于土壤持水量的百分比，或相对于饱和水量的百分比等相对含水量表示。这种方法虽然能检测出结果，但是耗时很长，且准确度还没有保障。

土壤墒情监测系统，基于物联网的智慧农业监测系统，将物联网技术与人工智能技术相结合，用于监测土壤水分含量及其变化情况的系统，有效地完成自动监测任务。由传感器、通讯网络、云平台三部分组成。传感器负责监测土壤中水分含量的变化，无线传输到云平台上，经处理后并显示在安卓/IOS手机、电脑等终端云平台上。

随着农业科技的逐渐成熟，土壤墒情监测系统之类专业用于监测与管理土壤墒情的仪器，也在逐步应用，如土壤、温室大棚、食用菌培养基等场景，无需人工干预，设定监测频率后，自动监测数据。工作人员只需要拿起手机，不受时间、地点限制查看土壤墒情实时数据，非常方便。实时测定土壤持水量基础数据，并根据土壤类型、质地和作物，比较分析土壤墒情状况，预警预报旱情或渍害发生趋势，为土壤墒情信息服务提供相关基础数据。

以减轻干旱为目标，以农田土壤水分、农业信息、水利工程蓄水调水等实时数据为数据源，采用智能感知设备的土壤温湿度传感器，结合适合该地区的气候模型，在云平台建立集土壤水分实时监测、信息管理、咨询服务、预测分析于一体的决策支持系统，科学制定了抗旱调度方案，为正确指挥抗旱救灾、减少灾害损失提供决策支持。

另外，测报土壤墒情也是为了及时、经常、系统地掌握各地旱涝情况，为战胜旱涝灾害争取更大的主动权，达到为工农业生产及其他社会经济活动服务的目的。

为了提高农业抗旱水平，动态了解土地干旱变化，减少干旱损失，建立覆盖范围广的土壤水分和干旱管理体系，已成为农业部门的重要任务之一。