近年来,随着南水北调中线工程信息化水平的逐步提高,工程沿线监测站点的分布越来越密集,水情信息监测及监测数据质量越来越受到人们关注?水情监测数据是调水工程中开展科学研究和进行调度决策的基础?然而,在水情数据监测过程中,手动数据记录错误?监测设备故障和数据传输错误等主观及客观因素的影响造成数据监测异常频发,直接影响数据监测的质量,并间接影响输水过程中调度决策的制定,增加调水成本?流量监测作为水情信息监测的重要组成部分,对渠道的水力控制?输水系统水力特性分析等均具有重要意义?

《南水北调与水利科技（中英文）》2022年第6期发表了《南水北调中线工程流量监测站点倒挂数据清洗模型及应用 》一文，该文 以南水北调中线工程为研究对象,针对调度运行中出现监测站点流量倒挂的数据异常现象,基于水量动态平衡原理及区间流量最长序列法,构建流量监测站点倒挂数据清洗模型?以中线工程白河至黄金河河段为例,基于模型清洗后的流量数据作为上边界条件,构建水动力模型进行验证?结果表明:清洗模型消除了流量监测数据中存在的倒挂现象,提高了流量监测数据的质量,并发现节制闸流量监测设备存在的监测数据偏差及闸门调控的干扰是造成该现象的主要原因;水动力数值模拟的闸前水位平均绝对误差减少0.075 7 m,均方根误差减小0.089 5m,清洗后的流量数据在数据空间的逻辑性?一致性等方面优于实测流量数据?

位文涛,靳燕国,张召,等. 南水北调中线工程流量监测站点倒挂数据清洗模型及应用[J]. 南水北调与水利科技(中英文),2022,20(6):1158-1167.