土木在线论坛 \ 道路桥梁 \ 桥梁工程 \ 探析智慧桥梁感知监测系统

探析智慧桥梁感知监测系统

发布于:2023-12-29 15:42:29 来自:道路桥梁/桥梁工程 [复制转发]

随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展,桥梁作为城市重要的基础设施之一,承担着大量的交通流量和人员负载。然而,桥梁的安全、运营和维护等方面都面临着 日益增加的运维压力和挑战, 为了应对这些问题,智慧桥梁数字孪生管理平台提供了一种创新的解决方案。


 
智慧桥梁通过整合先进技术和信息化手段, 收集并分析与桥梁相关的数据,以实现对桥梁的全面监测和预警, 提高了桥梁的管理、维护、交通优化和安全保障效能。  

1


 
案例概述  

智慧桥梁感知监测系统,基于端渲染场景底座, 集成先进的物联网、人工智能和大数据分析等技术,将实际桥梁与数字孪生模型相连接,实现了桥梁的实时监测和远程管理,通过感知设备收集桥梁结构、交通流量等数据,并通过数据分析算法进行实时监测和预警,可以帮助及早发现潜在问题并进行预防性维护, 以最大限度地提高桥梁的运营效率和安全性。



2


 
案例应用场景介绍
2.1 桥梁 综合态势监测              

             
通过构建数字孪生场景,真实还原桥梁结构、环境条件和各管理要素分布,综合 集成视频监控、车流监测、告警监测、传感器监测等 多种感知系统数据,全面监测、智能分析桥梁的健康状态、应变情况、养护员工作、传感器设备运行状况以及告警事件等信息,帮助管理者全面了解桥梁的整体运行情况,提前识别问题并采取相应的措施来确保桥梁的安全运行。  

 

图源:数字冰雹  
 
2.2 桥梁 病害 监测              

             

通过集成桥梁检测系统数据,对重点部位震动、应力、温度等健康指标进行全面监测,识别和分析桥梁可能存在的病害,如裂缝、变形等,实时评估桥梁的结构健康状态,根据分析结果生成详尽的监测报告,辅助管理人员科学制定维修、保养计划,提高桥梁运行的安全性。


图源:数字冰雹  
2.3 桥梁承重分析              

             

结合专业模型算法,综合桥梁材料的力学特性、荷载条件、支撑结构以及施工、使用过程中的变化等因素,基于数字孪生桥梁模型,对桥梁各部位在动态、静态等条件下的承重负荷能力进行可视分析,辅助管理者针对分析结果进行评估,优化改进桥梁的承重性能,提高桥梁安全性。


图源:数字冰雹  
2.4 车辆通行跟随              

             

支持集成各前端检测系统数据,对运行车辆进行 车辆识别、轨迹跟踪、速度监测、负荷评估等,并 通过对桥梁车流量、车辆数据的实时监测和分析,智能识别车辆超速、超载或其他潜在的风险因素,并实时预警告警, 实现对桥梁上行驶车辆的远程监控和实时管理,提高管理效率和响应速度。


图源:数字冰雹

2.5 车速监测              

             

支持对桥梁通行车辆运行速度进行实时监测、超速情况可视化告警,综合桥梁物联感知系统数据,智能研判不同车速 通过情况下桥梁产生额外的荷载和振动, 帮助管理者科学评估桥梁结构的健康状况;还可 对桥梁 交通流量、拥堵状况和平均车速等指标进行综合分析 ,辅助 交通管理部门进行交通优化、路况调整和交通流量预测。


图源:数字冰雹

2.6 桥梁巡检游历               

             

基于高度还原的数字孪生场景,提供多种远程巡检方式,如全景勘察、视频巡检、自由游历等,可以多角度、全方位地进行业务巡检,还可提前 制定巡检计划、巡检点位,进行自动远程巡检,大幅提高运检效能。


图源:数字冰雹

桥梁工程

返回版块

19.4 万条内容 · 619 人订阅

猜你喜欢

阅读下一篇

超高混凝土桥塔一体化智能建造关键技术与装备

  当前,我国的超大跨径缆索承重桥梁建设方兴未艾,规划了大量的跨江跨海通道,《长江干线过江通道布局规划(2020—2035年)》中指出,到2035年,新建长江干线过江通道276 座。这些桥梁多位于强风、强浪等恶劣建设环境,给工程高效、高品质建造带来了巨大的挑战。现阶段我国已成为当之无愧的桥梁大国,但与桥梁强国仍然存在差距,表现在基础理论及关键技术还需突破、工程基础软件受制于人、劳动密集型产业现状没有明显改变等。在劳动力成本不断攀升、环保要求越来越严、高质量发展需求强烈的背景下,桥梁建设产业亟需革新。

回帖成功

经验值 +10