随着数字经济的迅猛发展，审计工作面临着前所未有的挑战和机遇。审计作为经济监督的重要手段，必须适应数字经济的发展，不断提升自身能力，以更好地服务于经济发展大局。本文将从数字经济给审计带来的挑战和数字经济下如何做好国家审计工作两个方面，详细探讨数字经济背景下审计工作的转型和发展路径。

一、数字经济给审计带来的挑战

（一）数据量大且复杂。数字经济时代，各种财务和业务数据呈现出爆炸式增长，而且类型多样，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。传统的审计方法难以应对如此庞大的数据量，抽样审计虽然可以降低工作量，但也可能遗漏重要的风险点。如何高效、准确地处理和分析海量数据，成为审计行业面临的一大挑战。

（二）审计技术的更新需求。随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，审计技术也在不断更新。传统的审计方法和技术已经难以满足数字经济背景下审计工作的需求。审计人员需要不断学习和掌握新技术，提高审计工作的自动化和智能化水平。然而，这对于审计人员的技术能力和知识储备提出了更高的要求。

（三）审计人员的转型压力。数字经济的到来，使得审计工作的重心从单一的财务数据检查转向多维度的数据分析和风险预警。审计人员不仅需要具备扎实的审计业务能力，还需要掌握一定的信息科技技术。然而，目前审计人员大多只具备审计业务能力或信息科技技术，业务与科技复合型人员较为稀缺。这使得审计人员在转型过程中面临较大的压力和挑战。

（四）数据安全与隐私保护。数字经济时代，数据正以新姿态崛起，成为一种重要的资产，但也面临着前所未有的安全威胁。黑客攻击、数据泄露等事件频发，给数据安全带来了巨大挑战。审计工作中，审计人员需要获取大量敏感数据，如何确保数据安全，防止数据泄露，成为审计工作的一大难题。

二、数字经济下如何做好审计工作

（一）加速审计技术应用创新。为跟上数字化技术的发展，各行各业都在实施新技术、应用新方法。在审计工作中，也应加速技术应用创新，提高审计工作的自动化和智能化水平。一是开发智能化审计工具。利用人工智能技术，开发智能化审计工具，实现审计数据的自动采集、清洗和整合。通过智能化工具，可以减少审计人员手动提取和整理数据的工作量，提高数据的准确性。二是应用机器学习技术进行数据分析。利用机器学习技术，对审计数据进行模式识别和分析。通过比对历史数据和行业标准，自动发现潜在的异常和风险。审计人员可以重点关注这些异常和风险，提高审计质量和效率。三是区块链技术的应用。区块链技术具有去中心化、不可篡改等特点，在审计工作中具有独特的应用价值。审计人员可以利用区块链技术对各类数据进行追溯和验证，确保数据的真实性和完整性。此外，区块链技术还可以用于构建审计证据链，提高审计证据的可靠性和可信度。

（二）提升审计人员综合素质。在数字经济背景下，审计人员需要不断提升自身的综合素质，以适应审计工作的新要求。一是加强业务与技术融合。在数字经济背景下，审计人员不仅需要具备扎实的审计业务能力，还需要掌握一定的信息科技技术。可以通过培训、学习等方式，掌握最新的审计技术和方法，提高审计工作的自动化和智能化水平。二是培养数据分析和风险预警能力。在数字经济背景下，审计人员需要具备更强的数据分析和风险预警能力。可以通过学习数据分析方法和工具，提高对数据的挖掘和分析能力。同时，还需要加强对风险预警机制的研究和应用，及时发现和应对潜在的风险和问题。三是加强职业道德和法律法规教育。在数字经济背景下，审计人员需要不断加强职业道德和法律法规教育，提高自身的职业素养和法律意识。可以通过参加培训、学习相关法律法规等方式，增强自身的法律意识和职业操守。

（三）优化审计流程和模式。数字经济背景下，审计流程和模式的优化是提高审计工作质量和效率的重要手段。一是推行远程审计模式。远程审计模式可以打破时间和空间的限制，提高审计工作的灵活性和效率。通过远程审计，审计人员可以实时访问和分析被审计单位信息系统中的数据，减少现场审计的时间和成本。同时，远程审计还可以实现数据的实时共享和协作，提高审计工作的协同性和效率。二是加强跨部门协作和信息共享。建立信息共享平台，将各部门的审计数据进行整合和共享，实现数据的互通和一体化管理。通过跨部门协作和信息共享，可以提高审计工作的协同性和效率，避免重复审计和冗余工作。

（四）加强数据治理和信息安全。一是完善数据治理体系。在数字经济背景下，数据是审计工作的核心资源。审计人员需要建立完善的数据治理体系，确保数据的质量和安全。一方面，要加强数据采集、存储、传输等环节的管理，防止数据泄露和篡改；另一方面，要建立健全数据审计制度，定期对数据进行审核和评估。二是加强隐私保护。在审计工作中，审计人员需要加强对个人隐私的保护,通过对审计数据进行脱敏处理、建立隐私保护机制等方式，确保个人隐私不被泄露和滥用。同时，还需要加强对相关法律法规的学习和遵守，确保审计工作的合法合规性。