从民营企业座谈会看中国未来发展趋势,房地产成本管理从业者该如何应对?
叛逆的红酒
2025年02月19日 10:37:14
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来源:房产造价圈

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作者:房产造价圈

2月17日,中央召开了一场备受瞩目的民营企业家座谈会。出席的民营企业家包括华为的任正非、比亚迪的王传福、小米的雷军、宇树科技的王兴兴、deepseek的梁文峰等。这些企业家掌舵的企业,多为科技创新和制造业领域的代表,释放出了中国未来发展的重要信号。 从座谈会可以看出,中国未来将坚定地朝着科技和制造业方向发展。新质生产力受到高度重视,中央展现出培育未来产业、壮大战略性新兴产业的决心。这意味着科技创新将成为经济发展的核心驱动力,大数据、云计算、人工智能等前沿领域将是重点深耕方向。

2月17日,中央召开了一场备受瞩目的民营企业家座谈会。出席的民营企业家包括华为的任正非、比亚迪的王传福、小米的雷军、宇树科技的王兴兴、deepseek的梁文峰等。这些企业家掌舵的企业,多为科技创新和制造业领域的代表,释放出了中国未来发展的重要信号。

从座谈会可以看出,中国未来将坚定地朝着科技和制造业方向发展。新质生产力受到高度重视,中央展现出培育未来产业、壮大战略性新兴产业的决心。这意味着科技创新将成为经济发展的核心驱动力,大数据、云计算、人工智能等前沿领域将是重点深耕方向。



而此次座谈会上没有了房地产行业的企业家身影,也从侧面反映出房地产行业在国家发展战略中的角色转变。 过去,房地产行业是经济增长的重要引擎,但随着经济结构的调整和科技的快速发展,其辉煌时代已逐渐远去。在科技创新的浪潮下,房地产行业的发展速度减缓,逐渐从高速增长阶段转向平稳发展甚至调整阶段。

当前,房地产行业正面临着诸多困境。从数据来看,2024 年全国房地产开发投资比上年下降 10.6%,新建商品房销售面积下降 12.9%,销售额下降 17.1%。市场需求疲软,库存积压严重,许多房企面临着资金链紧张、亏损加剧的问题。如万科 2023 年盈利 121.63 亿元,2024 年预计亏损 450 亿元;金融街 2023 年亏损 20.72 亿元之后,2024 年预计亏损 90 亿至 120 亿元。

在这样的现状下,房地产行业从业者普遍感到焦虑。对于从事房地产成本合约管理的人来说,担忧更甚。一方面,企业资金紧张可能导致项目减少,进而影响到自身的职业机会,面临裁员或转岗的压力。另一方面,行业的不确定性使得成本控制和合约管理的难度加大,既要应对市场价格波动带来的成本变化,又要在企业资金有限的情况下确保项目的顺利进行,还要防范合约风险,稍有不慎就可能给企业带来损失,自身也将承担责任。



面对如此形势,房地产成本管理从业者需要积极应对,才能在新趋势下占据一席之地。

首先,要提升自身的专业能力。 不仅要精通传统的房地产成本管理知识,如成本核算、预算编制、合约谈判等,还要学习新的成本管理理念和方法,如引入大数据分析来进行成本预测和监控,利用信息化手段提高成本管理的效率和精准度。同时,要关注国家相关政策法规的变化,确保合约管理的合规性。

其次,要拓展业务领域。 可以向房地产上下游产业链延伸,如参与房地产项目的前期规划和设计阶段的成本控制,为项目提供更全面的成本咨询服务;或者涉足物业管理、长租公寓等房地产后市场领域的成本管理,这些领域在未来仍有一定的发展空间。还可以考虑向建筑科技、绿色建筑等新兴领域转型,了解相关的技术和成本管理要点,为企业在新领域的发展提供支持。

再次,要加强团队协作和沟通能力。 在房地产项目中,成本管理需要与多个部门密切配合,如工程、采购、销售等。因此,要与各部门建立良好的沟通机制,及时了解项目进展和需求,共同制定合理的成本控制策略和合约条款。同时,要积极参与行业交流活动,与同行分享经验,拓展人脉资源,为自己的职业发展创造更多机会。

最后,普通房地产成本合约管理者还可利用 AI 技术提高自身工作效率。

合约条款分析。 房地产成本合约往往篇幅长、条款复杂。利用 AI 的自然语言处理技术,能快速准确地提取合约中的关键信息,如付款方式、变更条款、违约责任等,还能自动识别可能存在的风险点和模糊表述,帮助管理者更高效地审查合约,减少人为疏漏,降低合约风险。

成本数据分析与预测。 AI 可以对海量的成本数据进行快速处理和分析,比如材料成本、人工成本、设备成本等的历史数据和实时数据。通过机器学习算法,AI 能发现成本数据中的规律和趋势,预测未来成本的变化情况,为成本预算和控制提供更准确的依据。例如,根据市场动态和项目进度,提前预测到某阶段材料价格可能上涨,管理者就能提前调整采购计划或采取成本对冲措施。

自动生成报告和文档。 日常工作中,房地产成本合约管理者需要撰写各种报告和文档,如成本分析报告、合约执行情况报告等。借助 AI,只需输入关键数据和要点,AI 就能快速生成结构完整、逻辑清晰的报告文档,大大节省撰写时间,让管理者有更多精力用于分析和决策。

④智能风险预警。 AI 可以实时监控项目的各项成本指标和合约执行情况,一旦发现异常或潜在风险,如成本超支、工期延误、合约条款违约等迹象,能及时发出预警信号,提醒管理者及时采取措施进行调整和防范,避免风险扩大化。

⑤优化资源分配结合项目进度和成本计划。 AI 可以分析资源的需求情况,如人力、物力、财力等,为管理者提供合理的资源分配方案,确保资源的高效利用,避免资源浪费或短缺,提高项目的整体效益。


总之,虽然房地产行业面临着挑战,但房地产成本管理从业者只要积极适应时代的变化,不断提升自己,善于利用 AI 等新技术,就能够在新的市场环境中找到自己的发展方向,为行业的转型升级贡献力量,也实现自身的职业价值。

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