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环境科研数学方法及EXCEL实现
功能：主成份分析、因子分析、对应因子分析、模糊综合评价、模糊聚类分析、灰色聚类分析、逐步回归分析、多元回归分析八个功能。
Excel实现模糊数学在环境中的应用
实现了模糊综合评价、模糊聚类分析。软件纯Excel开发运行，不需要安装，计算结果准确可靠
环境数学方法及EXCEL实现
功能：1、主成份分析 2、因子分析3、对应因子分析 4、模糊综合评价 5、模糊聚类分析 6、灰色聚类分析.
神经网络模型在北海市空气日报 污染指数计算中的应用
根据空气质量日报的实际需要， 引入了Excel 软件神经网络技术建立空气质量日报 污染指数计算模型， 采用LM 算法提高了计算精度， 并将模型应用于北海市空气日报。结果 表明： 此法较之实际公式计算法更加快捷方便， 并且计算结果相当吻合
遗传投影寻踪回归在城市环境质量评价中的应用
引入投影降维的思想， 将遗传投影寻踪与回归分析技术运用到城市环境质量评价 中。将此技术与神经网络方法进行实例比较，投影寻踪回归方法不但可以合理地作出环境质 量的综合评价，而且消除了神经网络方法中类别判断不够精确的影响
Ｌ－Ｍ 神经网络在北海市城市环境质量评价中的应用
根据《环境质量报告书编写技术规定（暂行）》缺乏环境质量综合评价及其发展趋势的方法问题。本文 引入Ｅｘｃｅｌ软件Ｌ－Ｍ 神经网络技术建立了城市环境质量综合评价的神经网络模型，将模型应用于北海市环境质量。
环境科研数学方法及Excel实现
Excel中实现了因子分析、对应因子分析、主成分分析、模糊综合评价、模糊聚类、灰色聚类、逐步回归、多元回归分析。按一个键就可以得出全部的计算结果
基于VBA灰色预测模型预测北海市南流江水质
本文提出一种基于VBA 在Excel 下编写宏程序实现灰色预测的方法，程序简短，节省内存，操作简单，运算快速， 适用于大批量数据处理。该模型应用于北海市南流江水质预测，预测结果与实测值相吻合。
环境数学在EXCEL中的实现
运用EXCEL开发了模糊综合评价、模糊聚类、灰色聚类、主成分分析、多元回归、逐步回归分析计算功能，只要用户输入原始数据后，按一个键就能得出全部的计算结果
水质评价模式识别的BP神经网络方法
摘要：水质受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因此，目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。文中运用人工神经网络的反向传播（BP）算法进行了实例评价,与其它方法相比，评价精度较高，方法简单易行。
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